一种基于深度哈希的病理全切片检索算法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度哈希的病理全切片检索算法，包括：哈希数据库的建立：输入查询图像，得到带标签的图像块，将带标签的图像块输入至卷积神经网络中，通过切片级损失函数对CNN网络框架进行训练，将所有的训练图像转化为相应的二值编码，得到哈希数据库；检索结果的确定：利用CNN网络框架提取测试图像的二值编码，通过哈希数据库检索得到与测试图像二值编码相近的编码，进而返回对应的图像，采用非极大值抑制的方法对返回的图像进行融合，得出检索结果。本发明利用图像块的切片标签信息，在损失函数中加入了一个切片级抑制项，使得来自相同切片的图像在特征空间中具有更大的区分度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度哈希的病理全切片检索算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111241327A
申请号 ：
CN202010054002.4
公开（公告）日 ：
2020-06-05
申请日 ：
2020-01-17
授权号 ：
CN111241327B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
姜志国胡定一郑钰山张浩鹏谢凤英
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
符继超
优先权 ：
CN202010054002.4
主分类号 ：
G06F16/58
IPC分类号 ：
G06F16/58 G06F16/583 G06F16/538 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/58
••使用元数据的特征检索,例如,不来自内容或者元数据派生的
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-06-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/58
申请日 : 20200117
申请日 : 20200117
2020-06-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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