基于隐式函数和人体模板的单图像人体三维重建方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于隐式函数和人体模板的单图像人体三维重建方法,该方法包括:预处理真实人体几何模型,生成训练数据;构建二维图像特征提取网络、三维体特征提取网络和隐式函数取值推断网络并进行训练;对测试图像预处理获取对应的人体参数化模型实例;将测试图像和对应的人体参数化模型实例分别输入二维图像特征和三维体特征提取网络得到二维图像特征和三维体特征,对于空间中特定范围内的均匀格点采样其对应的图像特征和体特征,输入到隐式函数取值推断网络中,获得该格点落在模型内部的概率;求出格点落在模型内部的概率为0.5的等值面,得到重建后的三维几何模型,该方法只需单张彩色图片就可以实现对图像中出现的人体的三维重建。
基本信息
专利标题 :
基于隐式函数和人体模板的单图像人体三维重建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111340944A
申请号 :
CN202010120114.5
公开(公告)日 :
2020-06-26
申请日 :
2020-02-26
授权号 :
CN111340944B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
刘烨斌郑泽荣于涛戴琼海
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王艳斌
优先权 :
CN202010120114.5
主分类号 :
G06T17/00
IPC分类号 :
G06T17/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
法律状态
2022-05-17 :
授权
2020-07-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/00
申请日 : 20200226
申请日 : 20200226
2020-06-26 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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