面向社区问答的问题分类方法及系统

授权

摘要

本发明涉及一种面向社区问答的问题分类方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集网络问答社区中用户所提问题以及对应的问题类别，构建问题分类训练集TS；步骤B：对问题分类训练集TS中的问题进行字符级编码和词语级编码，得到问题的表征向量，以此训练基于双通道神经网络的深度学习网络模型；步骤C：问题分类系统接受用户提交的问题，将问题输入到训练好的深度学习网络模型中，输出模型划分的问题所述类别。该方法及系统有利于提高社区问答中问题分类的准确性。

基本信息

专利标题：

面向社区问答的问题分类方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111353032A

申请号：

CN202010122754.X

公开（公告）日：

2020-06-30

申请日：

2020-02-27

授权号：

CN111353032B

授权日：

2022-06-14

发明人：

陈羽中张衍坤

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

丘鸿超

优先权：

CN202010122754.X

主分类号：

G06F16/332

IPC分类号：

G06F16/332 G06F16/35 G06N3/08 G06N3/04