一种基于智能优化算法的微弱信号噪声剥离方法
授权
摘要

本发明一种基于智能优化算法的微弱信号噪声剥离方法属于数字信号处理技术领域,该方法针对本发明团队在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中算法耗时长的问题,对该专利提出的五种算法进行改进,通过引入智能优化算法,使得算法在评价函数出现极值时自动跳出循环;仿真结果表明,因为方法中评价函数出现极值时为局部最优而非全局最优,所以会与在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中的结果有一定差异,但是这种差异很小,因此认为取得了能够接受的噪声剥离结果,重要的是,本发明可以大幅降低算法执行时间,提高执行效率,有利于对微弱信号进行实时检测。

基本信息
专利标题 :
一种基于智能优化算法的微弱信号噪声剥离方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111368778A
申请号 :
CN202010175938.2
公开(公告)日 :
2020-07-03
申请日 :
2020-03-13
授权号 :
CN111368778B
授权日 :
2022-05-27
发明人 :
林海军郑兆恒赵烟桥张旭辉张旭叶剑波梁肇聪彭旺林黄文峰
申请人 :
哈尔滨理工大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202010175938.2
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
授权
2020-07-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200313
2020-07-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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