一种基于多因数@优化模型的Twitter网络信息推送最大...
授权
摘要
本发明公开了一种基于多因数@优化模型的Twitter网络信息推送最大化方法，首先综合考虑兴趣相似度与转推意愿二个因素确定目标用户群，随后，将Twitter中的提及@问题转换为线性规划问题，根据用户使用Twitter的实际情况，将用户一天内的发帖模式根据小时划分为24个时间窗口，计算Twitter用户在每个时间窗口的上线概率，并同时考虑了用户在一天24小时内的时序模式和持续一段时间内的整体时序模式，通过将不平衡指派问题转换为平衡指派问题，采用匈牙利算法来解决该指派问题。采用本方法，使得我方账号能够在发布大量帖子的基础上，能够提及@充足的用户，且保障提及@到的用户尽可能及时的接受我方账号的观点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多因数@优化模型的Twitter网络信息推送最大化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111475726A
申请号 ：
CN202010261426.8
公开（公告）日 ：
2020-07-31
申请日 ：
2020-04-03
授权号 ：
CN111475726B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
丁兆云刘铁军朱先强黄松平朱承汪祥周鋆刘斌汤罗浩刘毅
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科学技术大学
代理机构 ：
北京轻创知识产权代理有限公司
代理人 ：
王欢
优先权 ：
CN202010261426.8
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-08-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20200403
申请日 : 20200403
2020-07-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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