本发明提出了一种基于深度强化学习的智能充电站优化选择系统。本发明构建充电站的排队状态；根据用户车辆的经纬度判定用户车辆所属区域；且将当前时刻转换成时间损耗。中心服务器将用户车辆所属区域、用户车辆已使用电量、时间损耗、所有充电站排队状态作为深度神经网络输入，估计充电站的未来总收益，得到推荐充电站。待用户车辆在推荐充电站充电完成计算充电收益，并等待下一次用户充电请求构建四元组，保存到经验池中；中心服务器随机提取四元组进行训练，计算损失函数，优化深度神经网络的参数。本发明能够处理大规模的充电站推荐管理场景，通过神经网络优化平均用户充电时间最短和各充电站的负载均衡量。