本发明是一种基于源‑荷‑温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法，其特点是，包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源‑荷‑温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤，解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时，无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。