本发明公开了一种基于证据网络的不确定信息推理目标识别方法，涉及目标识别领域。本发明将已知信息作为确定空间、待确定信息作为不确定空间建立一种新的证据网络推理模型，根据似真形式的推理信息生成联合似真函数，根据最小特异性原理生成联合基本概率分配函数，用联合基本概率分配函数进行整合得到的基本概率分配函数生成概率分配实现目标识别。本发明提出的证据网络推理模型能够在已知信息与推理信息不完备的情况下进行推理；本发明提出的信息似真形式表示方式，很好地实现了对模糊信息的处理；本发明提出的目标识别方法，可以实现飞行物类型的识别。