基于判别正则化局部保留投影的图像数据降维方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于判别正则化局部保留投影的图像数据降维方法及系统。该方法包括：获取样本图像；将样本图像切割为样本向量，对各样本向量进行L2范数归一化处理，得到处理后的样本向量xi；确定第一相似性矩阵Sij；根据确定第二相似性矩阵S'ij，其中，W为投影矩阵，Bij为弹性矩阵；根据(X(L+λL')XT)V＝λ(XDXT)V求解矩阵V和特征值λ；提取矩阵V中与相对大的前v个特征值相对应的特征向量构成投影矩阵；跳转至确定第二相似矩阵确定步骤，直至满足迭代条件，将最后得到的投影矩阵记为目标投影矩阵；采用目标投影矩阵对待降维图像进行降维处理。本发明提供的图像数据降维方法及系统同时考虑了数据的相似性和差异性。
基本信息
专利标题 ：
基于判别正则化局部保留投影的图像数据降维方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111553417A
申请号 ：
CN202010348760.7
公开（公告）日 ：
2020-08-18
申请日 ：
2020-04-28
授权号 ：
CN111553417B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
高云龙潘金艳陈福兴
申请人 ：
厦门大学
申请人地址 ：
福建省厦门市思明南路422号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202010348760.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-09-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200428
申请日 : 20200428
2020-08-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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