一种风险识别模型的优化方法及装置

授权

摘要

本说明书公开了一种风险识别模型的优化方法及装置。方法包括：获取误识别样本和N个备选样本；将所述误识别样本和每个备选样本的特征向量输入到深度学习模型进行处理，并从所述深度学习模型的中间层提取处理后的特征向量，作为对应样本的标准化特征向量；根据所述误识别样本的标准化特征向量与M个备选样本的标准化特征向量，采用K最近邻算法，从M个备选样本中确定出与所述误识别样本相似的K个备选样本，作为相似样本；将每个相似样本的标记确定为第一风险类型，并基于所述误识别样本与每个相似样本优化所述风险识别模型。

基本信息

专利标题：

一种风险识别模型的优化方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111539576A

申请号：

CN202010355473.9

公开（公告）日：

2020-08-14

申请日：

2020-04-29

授权号：

CN111539576B

授权日：

2022-04-22

发明人：

叶芸

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京博思佳知识产权代理有限公司

代理人：

周嗣勇

优先权：

CN202010355473.9

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q10/06 G06N20/00