语音识别模型的优化方法及系统

授权

摘要

本发明实施例提供一种语音识别模型的优化方法。该方法包括：对原始音频训练集中的原始音频按照语音属性进行划分，确定不同维度的多个音频训练子集；按照对应于各个维度的数据模拟算法，对各个维度的音频训练子集进行数据增强，生成不同维度的多个增强音频训练集；基于原始音频训练集以及多个增强音频训练集对语音识别模型进行训练，以优化语音识别模型。本发明实施例还提供一种语音识别模型的优化系统。本发明实施例训练的语音识别模型可以匹配不同场景下的语音识别系统的需求，提高语音识别效果。

基本信息

专利标题：

语音识别模型的优化方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111145730A

申请号：

CN201911396717.1

公开（公告）日：

2020-05-12

申请日：

2019-12-30

授权号：

CN111145730B

授权日：

2022-05-06

发明人：

李旭

申请人：

苏州思必驰信息科技有限公司

申请人地址：

江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

代理机构：

北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

黄谦

优先权：

CN201911396717.1

主分类号：

G10L15/06

IPC分类号：

G10L15/06