本发明涉及一种基于预测的服务功能链故障检测方法，属于通信技术领域。本发明首先根据虚拟网络环境下服务功能链的虚拟网络功能间存在的性能相关性，采用监测整条服务功能链上每个虚拟网络功能性能数据的方式收集数据，并对其工作状态进行划分；其次考虑到网络监测数据的高维复杂和时间相关特性，结合故障检测的主动性要求，采用门控循环单元网络进行故障的检测，通过分析服务功能链的历史性能数据信息来预测网络的健康状况；并利用不同服务功能链间虚拟网络功能节点的相似性，引入迁移学习来加快模型的收敛速度。本发明可以在满足故障检测时间要求的同时有效检测出故障发生。