一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法，包括以下步骤：步骤一)：建立初始的数据集；步骤二)：构建特征选择框架，并利用此框架对初始样本集进行关键特征选择，建立由关键特征及相应的VSM构成的样本集；步骤三)：对随机比特森林进行训练及更新，形成基于RBF的电压稳定评估模型；步骤四)：基于同步相量测量单元与广域测量系统实时收集的电力系统运行数据，选择相应的特征，利用已训练的电压稳定评估模型完成实时电压稳定评估。本发明的目的是为了建立一种高效的特征选择框架及构建高精度、高适应性的电力系统静态稳定评估模型，从而提供一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法。