基于平衡二叉树的集成剪枝策略
授权
摘要

本发明提供了一种基于平衡二叉树的集成剪枝策略,所述多梯级多线船闸结构包括如下步骤:S1、基分类器集成池初始化:对大数据集进行切分形成众多子数据集,再针对每一个子数据集进行训练和测试工作,形成初始的完整分类器池;S2、构建平衡二叉树,形成最终的子集成;S3、使用保留下来的最佳子集成进行新数据样本的预测与分类。本发明解决了易产生拟合现象,难以剔除测试精度太高或太低的基分类器,泛化性能不高的技术问题。

基本信息
专利标题 :
基于平衡二叉树的集成剪枝策略
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111626418A
申请号 :
CN202010458446.4
公开(公告)日 :
2020-09-04
申请日 :
2020-05-27
授权号 :
CN111626418B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
邓晓衡蔚永黑聪刘梦杰
申请人 :
中南大学
申请人地址 :
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 :
长沙轩荣专利代理有限公司
代理人 :
王丹
优先权 :
CN202010458446.4
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06N20/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-22 :
授权
2020-09-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20200527
2020-09-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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