基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用

授权

摘要

一种基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用，包括依次连接的便携式脑电采集设备、情绪脑电分类模块和情绪分类显示模块，所述便携式脑电采集设备从被试者大脑采集情绪EEG脑电信号，所述的情绪脑电分类模块对情绪EEG脑电信号进行分析，建立情绪EEG脑电信号与情绪之间的关系模型，通过关系模型，对输入的情绪EEG脑电信号进行情绪分类，所述的情绪分类显示模块显示识别出的情绪种类，提示被试者情绪状态。本发明的基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用，能够实现对情绪脑电信号的准确获取、有效辨识和正确分类，并直观提示情绪状态，实现情绪状态监测的功能。本发明直接建立脑电信号和情绪种类之间的对应关系，实现对情绪的反馈。

基本信息

专利标题：

基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111616721A

申请号：

CN202010481477.1

公开（公告）日：

2020-09-04

申请日：

2020-05-31

授权号：

CN111616721B

授权日：

2022-05-27

发明人：

高忠科李如梅马超马文庆

申请人：

天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司

申请人地址：

天津市南开区卫津路92号

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：

杜文茹

优先权：

CN202010481477.1

主分类号：

A61B5/16

IPC分类号：

A61B5/16 A61B5/0476 A61B5/00

IPC结构图谱

A部——人类生活必需

A61

医学或兽医学；卫生学

A61B

诊断；外科；鉴定

A61B5/16

?心理术装置；测试反应的时间

法律状态

2022-05-27 ：

授权

2020-09-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : A61B 5/16
申请日 : 20200531

2020-09-04 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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