一种基于KNN投票精准定位扰动点的方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于KNN投票精准定位扰动点的方法，采集大动态范围大离散单区域样本，提取单区域样本中各脉冲点的上升沿和下降沿，并对各上升沿和下降沿进行加权平均处理；基于KNN对各个脉冲点做投票处理，计算单区域样本中各脉冲点的欧式距离及投票赞成度；计算单区域样本内所有脉冲点的分布概率，将所有点概率分别与对应脉冲点位置相乘并求和，作为单区域样本的扰动点，实现大动态范围大离散单区域快速确定扰动点。本发明无需对原始数据进行处理，克服了数据量大和实时性不高的难题，能够快速精准地确定扰动点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于KNN投票精准定位扰动点的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111735528A
申请号 ：
CN202010505571.6
公开（公告）日 ：
2020-10-02
申请日 ：
2020-06-05
授权号 ：
CN111735528B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
吴宝锋徐宛丽孙小菡刘华伟
申请人 ：
南京曦光信息科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市雨花台区软件大道180号大数据产业基地8栋
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
姜慧勤
优先权 ：
CN202010505571.6
主分类号 ：
G01H9/00
IPC分类号 ：
G01H9/00 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01H
机械振动或超声波、声波或次声波的测量
G01H9/00
应用对辐射敏感的装置，例如光学装置，测量机械振动或超声波、声波或次声波
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01H 9/00
申请日 : 20200605
申请日 : 20200605
2020-10-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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