一种基于HAC和RF-GA的火电机组供电煤耗优化方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于HAC和RF‑GA的火电机组供电煤耗优化方法，包括：步骤1、将火电机组中计算供电煤耗的相关参数分为三类；步骤2、数据预处理；步骤3、基于凝聚层次聚类(HAC)算法构建工况划分模型，利用工况识别参数进行工况划分。本发明的有益效果是：本发明可用于燃煤机组供电煤耗优化。本发明采用随机森林回归算法构建供电煤耗预测模型，并采用遗传优化算法建立基于供电煤耗优化模型。建立各工况最优可调参数数据库。对于实时数据，通过工况划分模型匹配工况后在最优可调参数数据库中获得优化目标，对供电煤耗值进行优化。本发明可为发电企业提供优化建议，实现对发电成本的优化控制。
基本信息
专利标题 ：
一种基于HAC和RF-GA的火电机组供电煤耗优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111754030A
申请号 ：
CN202010527009.3
公开（公告）日 ：
2020-10-09
申请日 ：
2020-06-11
授权号 ：
CN111754030B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
孟瑜炜王豆杨勤张震伟郭鼎郑必君王立峰田宇刘洪涛赵俊
申请人 ：
浙江浙能技术研究院有限公司;山东鲁能软件技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路2159-1号1幢5楼
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
张羽振
优先权 ：
CN202010527009.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06K9/62 G06N3/12 G06Q10/06 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200611
申请日 : 20200611
2020-10-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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