一种基于极限学习机的多输入多输出系统自动控制方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于极限学习机的多输入多输出系统自动控制方法，包括以下步骤：1)对控制对象设备进行分析，确定设备的控制目标以及该设备与各控制目标相关联的控制变量；2)对每个控制变量ui在控制器中建立一个极限学习机网络；3)对训练样本集中现有的最新样本数据进行调整；4)按照ELM算法对相应网络进行训练，获得训练后的各ELM网络；5)各网络训练完备后，从各网络输出端获取每一控制变量的单次预测结果；6)多个ELM网络互为输入输出进行充分迭代，进而获得特定控制目标下各控制变量的有效取值，并作用于控制对象设备。本发明适用于具有多输入多输出、强耦合与时变性的复杂特性的系统，有利于提高控制结果的准确性和有效性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于极限学习机的多输入多输出系统自动控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111796519A
申请号 ：
CN202010539521.X
公开（公告）日 ：
2020-10-20
申请日 ：
2020-06-14
授权号 ：
CN111796519B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
唐若笠徐华徽林巧张尚煜张鹏周锦翔
申请人 ：
武汉理工大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 ：
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人 ：
李丹
优先权 ：
CN202010539521.X
主分类号 ：
G05B13/04
IPC分类号 ：
G05B13/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-11-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/04
申请日 : 20200614
申请日 : 20200614
2020-10-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
