基于图像滤波和CNN的有雨图像雨条纹去除方法及系统
授权
摘要
本发明提供了基于图像滤波和CNN的有雨图像雨条纹去除方法及系统，本发明使用雨图像数据集增强方法扩充训练雨图像数据集，获取多组有雨图像和标签图像，有雨图像通过图像滤波得到有雨图像高频部分，将有雨图像高频部分输入去雨网络得到去雨图像，并添加SSIM损失函数来优化去雨网络；去雨图像输入H‑G判别网络得到判别结果，判别结果反馈至去雨网络进一步提高去雨质量，解决了现有去雨方法精确刻画雨模型较为困难，雨条纹无法去除干净，细节容易丢失等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于图像滤波和CNN的有雨图像雨条纹去除方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111815526A
申请号 ：
CN202010547529.0
公开（公告）日 ：
2020-10-23
申请日 ：
2020-06-16
授权号 ：
CN111815526B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
杨越杨帅盟桑贤侦侯显赫
申请人 ：
中国地质大学（武汉）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 ：
武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人 ：
马帅
优先权 ：
CN202010547529.0
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-11-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20200616
申请日 : 20200616
2020-10-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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