基于自适应局部概念嵌入的图像描述方法
授权
摘要
本发明公开一种基于自适应局部概念嵌入的图像描述方法，属于人工智能技术领域，包括如下步骤：步骤1，采用目标检测器提取待描述图像的若干个候选区及各候选区对应的特征；步骤2，将步骤1提取的特征输入训练好的神经网络，从而输出待描述图像的描述结果。此种方法针对传统基于注意力机制的图像描述方法没有显性建模局部区域与概念的关系的缺点，提出通过上下文机制，自适应生成视觉区域并由此生成视觉概念的方案，强化视觉到语言的连接，从而提高生成描述的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于自适应局部概念嵌入的图像描述方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111737511A
申请号 ：
CN202010554218.7
公开（公告）日 ：
2020-10-02
申请日 ：
2020-06-17
授权号 ：
CN111737511B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
王溢王振宁许金泉曾尔曼
申请人 ：
南强智视（厦门）科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市湖里区火炬高新区软件园创新大厦A区402
代理机构 ：
泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
廖仲禧
优先权 ：
CN202010554218.7
主分类号 ：
G06F16/58
IPC分类号 ：
G06F16/58 G06F40/211 G06F40/216 G06F40/289 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/58
••使用元数据的特征检索,例如,不来自内容或者元数据派生的
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-06-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/58
申请日 : 20200617
申请日 : 20200617
2020-10-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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