基于不确定度改进的双因子抗差贝叶斯配电网状态估计方法，建包含光伏、风机的配电网系统，作为测试平台；提出不同类型分布式电源在配电网系统中接入不确定度信息并进行建模，得到信息不确定度模型；提出不同量测设备信息不确定度并进行建模，得到量测设备信息不确定度模型；将不确定度模型整合为双因子不确定度模型；采用PMU状态估计混合量测模型输入端作为状态估计输入参数。通过双因子不确定度模型引入抗差贝叶斯估计理论，对贝叶斯估计算法做出改进，通过模型平差以及算法改进，能有效抑制不确定度信息参数对配电网状态估计造成的影响。本发明方法估计结果精度较高、耗时短、能满足主动配电网智能态势感知和实时状态监测的要求，具有可行性和工程实用价值。