基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别方法
授权
摘要
本发明属于计算机视觉领域和智能交通信息技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别方法，本发明的基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别方法，能同时得到车辆的主子品牌识别结果；基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别模型通过注意力机制，更加关注显著性区域，提高了模型的泛化能力；通过投票机制，使得模型在复杂场景下更加稳定和可靠。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111754784A
申请号 ：
CN202010581874.6
公开（公告）日 ：
2020-10-09
申请日 ：
2020-06-23
授权号 ：
CN111754784B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
邓顺戈王祥雪林焕凯贺迪龙刘双广
申请人 ：
高新兴科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼
代理机构 ：
广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛红
优先权 ：
CN202010581874.6
主分类号 ：
G08G1/017
IPC分类号 ：
G08G1/017 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
G08G1/017
识别车辆的
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/017
申请日 : 20200623
申请日 : 20200623
2020-10-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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