本发明公开了基于计算机视觉的热轧钢板表面缺陷识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能的图像检测和工业互联网，先对热轧钢板表面的当前帧图片进行采集和合成批后得到合成批图像集，合成批图像集先输入至卷积神经网络判断其是否有合成批图像存在缺陷，若有有合成批图像存在缺陷将合成批图像集输入至多尺度目标检测模型判断其是否存在精筛分类结果为有缺陷分类结果。该方法实现了对热轧钢板表面图片表面缺陷的自动化识别，同时结合卷积神经网络和多尺度目标检测模型，既能确保识别过程的快速性，而且了确保识别结果的准确性。