基于深度学习的胃肠道间质瘤中核分裂象智能检测方法
授权
摘要
一种基于深度学习的胃肠道间质瘤中核分裂象智能检测方法：对获取的苏木精‑伊红染色病理图像进行预处理；使用EfficientDet‑D0作为深度学习检测模型，并进行训练；使用U‑Net作为深度学习分割模型，并对深度学习分割模型进行训练；构建深度学习分类模型；训练深度学习分类模型；使用训练好的深度学习检测模型对被试者的苏木精‑伊红染色病理图像进行检测；使用深度学习分割模型对病理图像进行分割，对分割后的结果进行检测；将基于深度学习检测模型的核分裂象检测结果和基于深度学习分割模型的核分裂象检测结果进行比对，得到最终分类结果。本发明通过分析输入的苏木精‑伊红染色图像，检测其中核分裂象的数量，实现对胃肠道间质瘤危险程度的判断。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的胃肠道间质瘤中核分裂象智能检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111798425A
申请号 ：
CN202010624314.4
公开（公告）日 ：
2020-10-20
申请日 ：
2020-06-30
授权号 ：
CN111798425B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
高忠科袁涛安建鹏马文庆
申请人 ：
天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
杜文茹
优先权 ：
CN202010624314.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/194 G06T5/00 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-11-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200630
申请日 : 20200630
2020-10-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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