一种运动补偿和生成式对抗网络结合的视频图像压缩伪影去除方...
授权
摘要
本发明公开了一种运动补偿和生成式对抗网络结合的视频图像压缩伪影去除方法，基于运动补偿，以与当前解码帧间隔最小的帧内编码帧为参考图像，采用图像块扫描的形式处理当前解码帧从而形成一幅运动补偿图像；以经预先训练的生成式对抗网络中的生成网络产生一幅预测图像，将当前解码帧图像、运动补偿图像和预测图像堆叠成一个三阶张量作为后续用于图像融合的深度卷积神经网络的输入，由深度卷积神经网络映射产生比当前解码图像具有更好视觉质量的输出图像，即去除压缩伪影后的图像。
基本信息
专利标题 ：
一种运动补偿和生成式对抗网络结合的视频图像压缩伪影去除方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111866521A
申请号 ：
CN202010657003.8
公开（公告）日 ：
2020-10-30
申请日 ：
2020-07-09
授权号 ：
CN111866521B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
陈卫刚盛浩杰
申请人 ：
浙江工商大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
刘静
优先权 ：
CN202010657003.8
主分类号 ：
H04N19/80
IPC分类号 ：
H04N19/80 H04N19/577 H04N19/573 H04N19/51 G06N3/04
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-11-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/80
申请日 : 20200709
申请日 : 20200709
2020-10-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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