本申请公开了一种基于局部优化生成对抗网络的MRI运动伪影校正方法在上采样模块和下采样模块之间添加了跳层连接，使最后构建的能够更好地特征并实现运动伪影的去除，能够更好的实现运动伪影的去除，并且基于局部优化损失计算了每组照片的局部损失，使输出的图像不仅在全局上损失最小，在局部区域也能够达到最优，以此保留输出图像的局部一致性，并且也不需要添加额外的组件，另外还结合了对抗损失函数、梯度惩罚损失函数以及内容损失函数对模型进行优化，使通过该模型校正后的图像具备逼真的纹理信息、结构信息以及更丰富的细节信息。