基于生成对抗网络的电子鼻数据校正方法
实质审查的生效
摘要
本发明基于生成对抗网络的电子鼻数据校正方法，其包括1)搭建命名为FEDA的神经网络，2)进行领域对抗训练：分别在特征提取器Gf和域判别器Gd上添加一个梯度反转层，首先在数据正向传播过程中训练特征提取器Gf学习到域不变特征，从而让域判别器Gd无法区分特征是来自源域和还是目标域，再通过最小化域分类损失Ld来训练域判别器Gd，使得域判别器Gd可以区分源域和目标域特征；然后在数据反向传播经过梯度反转层的时候反转梯度，让特征提取器Gf无法正确判断领域不变特征，以此完成对抗训练。本发明基于生成对抗网络的电子鼻数据校正方法，降低了源域和目标域的分布差异，增加了类内同质性，解决电子鼻数据的域适应问题，能提高对传感器漂移数据集的分类正确率。
基本信息
专利标题 ：
基于生成对抗网络的电子鼻数据校正方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511031A
申请号 ：
CN202210138121.7
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘然陈希毛虎田逢春钱君辉崔珊珊王斐斐陈丹陈鑫任席伟王仕丹
申请人 ：
重庆大学;勒威半导体技术（嘉兴）有限公司
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区正街174号
代理机构 ：
重庆信航知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴彬
优先权 ：
CN202210138121.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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