基于对抗网络的多模态数据的重构方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请涉及一种基于对抗网络的多模态数据的重构方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:利用利用初始对抗网络中编码器对多模态原始数据集进行编码,得到多个低维语义空间;将多个低维语义空间联合进行平均池化,得到统一语义表示空间;根据解码器进行解码,得到资源对象的重构数据;利用资源对象的多模态原始数据和重构数据建立均方差重构损失;根据均方差重构损失和多模态原始数据的散度损失对初始对抗网络进行训练,利用训练好的初始对抗网络对资源对象的多模态原始数据进行编码和解码,得到重构后的多模态数据。采用本方法能够能够重构缺失的多模态数据。

基本信息
专利标题 :
基于对抗网络的多模态数据的重构方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548367A
申请号 :
CN202210051700.8
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯旸赫姚晨蝶刘忠程光权黄金才国子婧周玉珍施伟
申请人 :
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 :
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 :
长沙国科天河知识产权代理有限公司
代理人 :
唐品利
优先权 :
CN202210051700.8
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220117
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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