一种基于生成对抗网络的光伏数据缺失重构方法

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摘要

本发明涉及光伏数据重构的技术领域，更具体地，涉及一种基于生成对抗网络的光伏数据缺失重构方法，包括以下步骤：S10：获取历史光伏数据，并对历史光伏数据进行归一化预处理；S20：将每日的光伏数据都形成一个1×T×n张量；S30：生成对抗网络学习光伏数据的分布规律，训练好的生成对抗网络能够生成符合真实样本数据分布规律的重构备选样本G(z)；S40：采用大小为T×n的二值掩码矩阵M描述光伏数据的缺失值位置；S50：设置重构约束损失函数，找到最佳备选样本G'(z)；S60：截取最佳备选样本的对应位置填充缺失值，即得重构样本。本发明可以在光伏数据含有大量缺失值时，对光伏数据多特征的缺失值进行重构填充，具有较高的重构准确率。

基本信息

专利标题：

一种基于生成对抗网络的光伏数据缺失重构方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113688869A

申请号：

CN202110827561.9

公开（公告）日：

2021-11-23

申请日：

2021-07-21

授权号：

CN113688869B

授权日：

2022-05-27

发明人：

丁伟锋殷豪孟安波陈嘉铭张铮王陈恩

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

广东省广州市越秀区东风东路729号

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司

代理人：

王锦霞

优先权：

CN202110827561.9

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/00 G06N3/04