本发明涉及学习网络技术领域，具体提供一种深度学习网络及其缺失数据的预测方法和装置，旨在解决现有技术预测的缺失数据的精确度较低的问题。为此目的，本发明的深度学习网络包括向量提取层、数据编码层、特征融合层、特征解码层和数据预测层。通过上述深度学习网络，能够获取输入数据对应的缺失数据，提高了获取的缺失数据的精确度，实现了对任意输入数据缺失比例的支持，适用于任何缺失数据的预测，满足了用户实际需求。