本发明公开了一种基于过程行为数据的学习预测方法。本发明方法首先对在线学习平台获取的原始在线学习行为数据进行数据清洗和转换，获取标准化的在线学习行为数据，标准在线学习行为数据进行特征选择，获取核心学习行为数据；将核心学习行为集合中的元素进行分类，根据过程行为模型构造行为类别集合，对同类核心学习行为进行特征融合，得到每类在线学习行为的类别特征值，构建在线学习行为聚类特征值集合；将在线学习行为聚类特征值集合作为特征数据，训练构建的在线学习表现预测器，选择预测效果最好的在线学习表现预测器对在线学习者的学习表现进行预测。本发明方法降低了模型运算成本，有效提高了学习表现预测器的预测准确度,可解释性更强。