基于多源数据联合学习的商务角色预测方法

授权

摘要

本发明公开了一种基于多源数据联合学习的商务角色预测方法，包括：数据收集和商业角色标签；数据预处理；学习联合表征的转化过程；预测公司的商业角色；本发明可以自动连接和之间的数据关系，获得和数据的联合表示，并学习专家标注的数据知识，这样可以大大提高用户在线检索商务伙伴的效率，并提高用户处理来自搜索引擎的大数据的效率，尤其是可以为B2B营销管理引入AI提供有用的参考，如处理大量文本数据并因此获得丰富的信息以供决策。

基本信息

专利标题：

基于多源数据联合学习的商务角色预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113392323A

申请号：

CN202110660624.6

公开（公告）日：

2021-09-14

申请日：

2021-06-15

授权号：

CN113392323B

授权日：

2022-04-19

发明人：

袁华钱宇郑杰李善兵高勇余长江蒲首萄

申请人：

电子科技大学;重庆慧发网络科技有限公司

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

四川省成都市天策商标专利事务所

代理人：

张秀敏

优先权：

CN202110660624.6

主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9535 G06F16/951 G06F16/955 G06F40/289 G06F40/30 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/9535

••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索

法律状态

2022-04-19 ：

授权

2021-10-01 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20210615

2021-09-14 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载