一种基于多图神经网络联合学习的工作技能预测方法，涉及计算机应用技术领域。利用招聘网站上积累的招聘启事数据，提出了基于多图神经网络联合学习的工作技能预测模型。首先构建了三个网络保持了工作任务和技能之间复杂的关联关系。通过对三个图神经网络的联合学习分别得到工作任务节点和技能节点的互补语义表示，并且将多个图中同种类型的节点表示进行拼接得到融合了复杂关系信息的节点表征；最后，基于工作任务和技能的节点表征表示利用一个多标签分类器进行工作技能预测。本发明通过多个基于注意力机制的图神经网络的联合训练将节点表征中融入了更多的预测信息，使得工作技能预测的准确率，召回率得到有效的提升。