一种传感器网络数据的空时重构方法
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摘要

本发明公开了一种传感器网络数据的空时重构方法,包括以下步骤:S1、采集传感器空时数据;S2、对采集到的空时数据进行预处理;S3、确定训练数据长度;S4、构建训练数据集和测试数据集;S5、建立空时数据模型;S6、训练空时数据模型;S7、运用模型进行空时数据重构。本发明的空时重构方法能够根据有限个测量位置和测量时间的传感器数据,重构出没有传感器存在的位置和没有采样时刻的数据;通过估计每个传感器数据的时间去相关长度,确定训练数据的时间长度,能够降低模型训练和数据测试时的运算量。

基本信息
专利标题 :
一种传感器网络数据的空时重构方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112699601A
申请号 :
CN202011576661.0
公开(公告)日 :
2021-04-23
申请日 :
2020-12-28
授权号 :
CN112699601B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
段锐张健徐家晨侯依雯骆飞刘泽菡陈祝明李沫
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 :
王伟
优先权 :
CN202011576661.0
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06F16/215  G06F16/28  G06F17/18  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
授权
2021-05-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201228
2021-04-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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