一种全球电离层电子总含量预测的算法
授权
摘要
本发明提供了一种基于时空序列混合框架的全球电离层电子总含量预测方法，该预测方法针对两种类型的时空序列进行计算处理，对于平稳时空序列，本发明构建STARMA模型预测方法，对于非平稳时空序列，本发明首先采用ConvLSTM方法提取非平稳时空序列中的非线性时空趋势，直到提取后的残差通过平稳性检验，再用STARMA模型预测方法对电子含量进行预测，本发明使用并行计算方法可大幅度提升计算效率，节省运算时间，同时充分考虑全球电离层电子含量分布特性，使电离层预测算法本身更符合空间天气规律，预测精度更高。
基本信息
专利标题 ：
一种全球电离层电子总含量预测的算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111651941A
申请号 ：
CN202010680113.6
公开（公告）日 ：
2020-09-11
申请日 ：
2020-07-15
授权号 ：
CN111651941B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
王志鹏王成薛开宇方堃
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
庞立岩
优先权 ：
CN202010680113.6
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-10-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200715
申请日 : 20200715
2020-09-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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