基于XGBoost的无机砷含量预测方法、装置及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于XGBoost的无机砷含量预测方法、装置及介质，方法包括：获取原始数据；对所述原始数据进行预处理，生成建模数据；根据所述建模数据，对XGBoost模型进行训练，形成预测模型；将待检测对象的工艺条件信息和原料信息输入所述预测模型，生成所述待检测对象的无机砷含量的预测值。利用XGBoost模型来对待检测对象的无机砷含量进行预测，预测精度高，另外，XGBoost模型独有的训练时间短等优势，能够进一步提高本发明的预测效率，进而提高相关待检测对象的安全性，可广泛应用于数据处理技术领域。
基本信息
专利标题 ：
基于XGBoost的无机砷含量预测方法、装置及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114446410A
申请号 ：
CN202111553594.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆智李亚贤李亚杰冯安祺
申请人 ：
无限极（中国）有限公司
申请人地址 ：
广东省江门市新会区会城镇七堡工贸城北区三号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
余凯欢
优先权 ：
CN202111553594.5
主分类号 ：
G16C20/30
IPC分类号 ：
G16C20/30 G16C20/70 G06K9/62 G06N20/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/30
•预测化合物、组合物或混合物的性质
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/30
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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