本发明提供一种土壤有机碳含量时空预测制图方法，及SOC含量预测技术领域，包括以下步骤：根据平缓地区长时间序列高时空分辨率遥感数据，提取连续变化的时空相关因子；定量表征时空相关因子的变化模式，构建平缓地区的SOC含量数字制图环境协同变量；采用随机森林算法方法构建环境协同变量与SOC含量间的预测模型；运行预测模型进行空间预测制图，获得SOC含量数字图；基于初始值数据和模型参数构建RothC模型；根据RothC模型，预测得到SOC密度变化图，将SOC密度变化图转化为SOC含量变化图；将SOC含量变化图中预测年份的预测值与SOC含量数字图中对应的数据相加进行SOC含量时空制图，实现预测年份的SOC含量数字制图。