一种辊道窑工艺参数的分析与优化方法

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摘要

本发明提供一种辊道窑工艺参数的分析与优化方法，包括以下步骤：S1：对陶瓷辊道窑进行数值模拟；S2：根据数值模拟结果，分析辊道窑结构参数对温度均匀性的影响；S3：采用正交试验分析辊道窑工艺参数对温度均匀性的影响；S4：建立BP神经网络并分析工艺参数与温度均匀性的关系；S5：根据BP神经网络确定优化问题；S6：采用Pareto遗传算法求解优化问题，从而对工艺参数进行多目标优化，得到优化后的工艺参数。本发明提供一种辊道窑工艺参数的分析与优化方法，解决了目前没有根据辊道窑工艺参数与温度均匀性系数之间的关联对辊道窑工艺参数进行优化的问题。

基本信息

专利标题：

一种辊道窑工艺参数的分析与优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111931417A

申请号：

CN202010705040.1

公开（公告）日：

2020-11-13

申请日：

2020-07-21

授权号：

CN111931417B

授权日：

2022-06-14

发明人：

杨海东朱成就徐康康印四华田力胡罗克

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

广东省广州市越秀区东风东路729号

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司

代理人：

张金福

优先权：

CN202010705040.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12 G06F111/08 G06F113/08 G06F119/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-14 ：

授权

2020-12-01 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200721

2020-11-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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