一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法
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摘要
一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法，属于金属板带材冷轧技术领域，其特征在于实施步骤如为：1）获取工艺参数；2）建立RBF模型；3）采用遗传算法迭代求得最优值；4）求得优化后的工艺参数，通过多组工艺参数数据及厚差数据，建立RBF模型，并采用遗传算法对其进行迭代，寻找到最优解。其优点是避免了复杂机理模型的计算，提高了优化效率和优化后结果的准确性，为冷轧机在线调整工艺参数提供理论基础。
基本信息
专利标题 ：
一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110704956A
申请号 ：
CN201910733592.0
公开（公告）日 ：
2020-01-17
申请日 ：
2019-08-09
授权号 ：
CN110704956B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
张阳马兴旺任志海彭艳孙建亮
申请人 ：
太原科技大学
申请人地址 ：
山西省太原市万柏林区瓦流路66号
代理机构 ：
太原市科瑞达专利代理有限公司
代理人 ：
王思俊
优先权 ：
CN201910733592.0
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06N3/12
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20190809
申请日 : 20190809
2020-01-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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