本发明公开了一种数据驱动的碳纤维原液温度控制参数优化方法，所述包括以下步骤：(1)从碳纤维生产线获取相关工艺参数进行处理，并对喷丝头进行分组；(2)使用处理后的工艺参数数据建立多个多元线性回归预测模型，用于对每组喷丝头的原液温度平均值进行预测；(3)将相关控制参数作为决策变量，设置每组喷丝头原液温度最优值，将每个多元线性回归模型预测值与相应原液温度最优值之差的绝对值作为目标函数，利用NSGA‑II算法进行多目标优化，得到使喷丝头原液温度最优的工艺参数。本发明解决了传统方法难以对碳纤维原液温度的工艺参数进行优化设置的难题，避免了机理模型构建困难且计算复杂等问题，能够快速准确的完成工艺参数的优化调整。