本发明实施例提供一种用于重放攻击检测系统的数据泛化方法。该方法包括：基于特征提取器、重放欺骗攻击检测器、欺骗类别领域鉴别器、真实类别领域鉴别器构建重放攻击检测系统；将带有真实/欺骗标签的源域数据、无标签的目标域数据输入至特征提取器，将特征提取器的输出分别输入至对应的重放欺骗攻击检测器、欺骗类别领域鉴别器、真实类别领域鉴别器，对重放攻击检测系统进行训练；基于真实类别领域鉴别器、欺骗类别领域鉴别器的损失函数对特征提取器进行对抗训练。本发明实施例还提供一种用于重放攻击检测系统的数据泛化系统。本发明实施例提升了系统在集外场景的泛化性能，同时基本不影响其集内性能，使得系统整体上具有最好的泛化性能。