基于混合储能的热电联供微网模型预测控制优化调度方法
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摘要
本发明提出一种基于混合储能的热电联供微网模型预测控制优化调度方法：获取热电联供微网的原始参数；建立混合储能的退化成本模型；蓄电池参与全时段的调度控制，超级电容器仅在实时调度用来平抑风光误差；构建热电联供微网日前优化阶段和日内滚动优化阶段以系统总运行成本最小为目标函数的调度模型，实时优化阶段以功率波动惩罚成本最小为目标函数的调度模型；建立热电联供微网系统运行约束；采用日前优化‑日内滚动优化‑实时优化的调度方法进行优化调度，基于改进萤火虫算法对模型进行求解；实时滚动输出系统的最优调度计划。本发明对热电联供系统进行优化调度，可有效应对风光预测误差进行在线调整，不偏离制定的运行计划，安全稳定地运行。
基本信息
专利标题 ：
基于混合储能的热电联供微网模型预测控制优化调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111969593A
申请号 ：
CN202010724923.7
公开（公告）日 ：
2020-11-20
申请日 ：
2020-07-24
授权号 ：
CN111969593B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
黄鑫杨晓辉徐青山陈再星芮松宏李诗颖蔡英澜魏鹏张洋阳罗志将余杰
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
袁红梅
优先权 ：
CN202010724923.7
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J3/32 H02J3/38 H02J3/26
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-12-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20200724
申请日 : 20200724
2020-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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