基于深度模型预测的微网群智能协调控制方法和装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于深度模型预测的微网群智能协调控制方法、装置。针对弱通讯场景下微网群集中控制受到严重影响导致控制效果不佳的问题，该方法提出基于历史调节信息训练生成外部系统等值下垂系数预测模型；各微网控制器根据获取的量测信息预测外部系统等值下垂系数；根据自身下垂系数和外部系统等值下垂系数预测值按比例分摊功率调节量，完成协调控制，进而设计出一种基于深度模型预测的微网群智能协调控制装置。本发明提升了通讯故障情况下微网群的智能化控制效果。
基本信息
专利标题 ：
基于深度模型预测的微网群智能协调控制方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114430165A
申请号 ：
CN202111409902.7
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐小波李雯申忠宇
申请人 ：
南京师范大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路1号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
罗运红
优先权 ：
CN202111409902.7
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J3/06 H02J3/24 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20211125
申请日 : 20211125
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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