一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统，具体包括：(1)构建d维特征向量；(2)无监督特征选择算法将d维特征向量筛减为k维；(3)通过k维特征向量获取网络杀伤链攻击事件序列集合。在IDS告警日志数据进行杀伤链挖掘的真实场景中，针对无法提前知晓数据中所包含杀伤链数目的问题，本发明改进的谱聚类算法相比于其他的有监督学习方法不仅能够实现无监督学习，还能够自动识别聚类数目；(4)基于已经获得的网络杀伤链序列，采用马尔科夫理论与三种网络杀伤链变种模型进行预测分析；(5)基于理论分析，实现了杀伤链检测与预测系统。
基本信息
专利标题 ：
一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112087420A
申请号 ：
CN202010728153.3
公开（公告）日 ：
2020-12-15
申请日 ：
2020-07-24
授权号 ：
CN112087420B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
杨晗权义宁苗启广宋建锋戚玉涛谢琨孙鹏岗
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
西安恒泰知识产权代理事务所
代理人 ：
祁凡雨
优先权 ：
CN202010728153.3
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06K9/62 G06N20/00
相关图片
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200724
申请日 : 20200724
2020-12-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN112087420A.PDF
PDF下载
