基于同质性预测的有向社交网络虚假用户检测方法
公开
摘要
本发明公开一种基于同质性预测的有向社交网络虚假用户检测方法，包括：首先将有向社交网络中每个节点的标签与一个二元随机变量相关联，并通过成对马尔可夫随机场对所有变量的联合分布进行建模；所述联合分布为节点势函数和边势函数的乘积；所述边势函数由双向边势函数和单向边势函数组成；而后基于给定的训练集，使用LBP来估计节点的后验概率分布以进行分类或排序，从而检测出有向社交网络的虚假用户；并且在LBP迭代期间，分别为边的每个良性尾部节点和每个Sybil头部节点维护一对修正因子。本发明的边势函数自适应地调节了用于估计同质性的边权重，且纳入方向敏感机制，以更好地捕捉关注者和被关注者之间的非对称相互作用。
基本信息
专利标题 ：
基于同质性预测的有向社交网络虚假用户检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114301626A
申请号 ：
CN202111424645.4
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘粉林卢昊宇巩道福李震宇谭磊杨忠信杨春芳李艳刘峰刘宇
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
张立强
优先权 ：
CN202111424645.4
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06Q50/00 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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