基于深度学习的外科手术并发症评测系统
授权
摘要
本发明公开了基于深度学习的外科手术并发症评测系统，涉及医疗辅助决策技术领域，具体方案为：包括云端数据库、云端服务器、医学检测模块、医学病例模块、医师终端；云端数据库包括医疗单位历史临床数据。本发明将人工智能与医疗密切结合，覆盖常见症状670多个，症状同义词700多个，常用体格检查项目600多项，常用检验检查项目1200多项，具有手术并发症预测标准化，预防智能化，管控个体化三大优势。利用深度学习对并发症的种类、时间、严重程度等进行快速检测，在10秒内读完一个病人的病历与化验数据，并给予预防措施(高等级证据)推荐，系统初步测试，产品预测深静脉血栓的准确率达到94.5％。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的外科手术并发症评测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111899866A
申请号 ：
CN202010737073.4
公开（公告）日 ：
2020-11-06
申请日 ：
2020-07-28
授权号 ：
CN111899866B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
武立民沈彬裴福兴马俊李浩斌崔靖宇
申请人 ：
四川大学华西医院
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区国学巷37号
代理机构 ：
重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈炳萍
优先权 ：
CN202010737073.4
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-11-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20200728
申请日 : 20200728
2020-11-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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