一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法
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摘要
一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法，该方法利用现有线损及台区用户用电量数据，利用台区线损波动与异常户变关系之间的联系，通过对数据进行拆解，筛选台区日期、用户用电增量，计算用户用电量增量对台区线损增量的影响系数，识别台区异常户变关系，摒除人工识别人力成本及添加专属识别设备成本的弊端，提高了识别准确率、效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111951125A
申请号 ：
CN202010805583.0
公开（公告）日 ：
2020-11-17
申请日 ：
2020-08-12
授权号 ：
CN111951125B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
鞠永乾周文俊宋先慧李尔园傅洋陈洪巧
申请人 ：
积成电子股份有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市科航路1677号
代理机构 ：
北京久维律师事务所
代理人 ：
邢江峰
优先权 ：
CN202010805583.0
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06Q10/06
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-12-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 50/06
申请日 : 20200812
申请日 : 20200812
2020-11-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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