本发明提供了一种基于K‑Means聚类算法的台区户变关系识别方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：获取相邻台区的所有总表及所有用户电能表在预设时间段内的电压曲线数据；根据电压曲线数据构建初始样本集；对初始样本集进行有效性过滤得到有效样本集；基于K‑Means聚类算法聚类有效样本集；根据聚类结果得到每个用户电能表与每个台区总表之间的归属关系。本发明能够有效识别台区户变关系，从而能够在提升台区线损管理水平的同时，节约现场排查梳理的人力成本，并能够满足供电公司的业务需求。