一种多尺度纹理随机化的数据增强方法
授权
摘要
本发明公开一种多尺度纹理随机化的数据增强方法,本方法将随机4个训练样本拼接形成一个输出样本,输出样本保留了4个训练样本的特征,可以增加样本特征,防止训练时的过拟合;随机增加纹理掩码框,比较纹理掩码框与样本标记框自检的重叠区域,如果重叠区域小于设定阈值,则保留该掩码框,样本标记框为重叠区域标记框的话,则实现了重叠区域的处理。本发明通过对训练样本进行多尺度纹理随机化的数据增强,可以提高目标检测任务训练数据预处理的效果,提高识别检测效果。
基本信息
专利标题 :
一种多尺度纹理随机化的数据增强方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111951189A
申请号 :
CN202010813012.1
公开(公告)日 :
2020-11-17
申请日 :
2020-08-13
授权号 :
CN111951189B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
井焜陈英鹏许野平刘辰飞
申请人 :
神思电子技术股份有限公司
申请人地址 :
山东省济南市市辖区高新区舜华西路699号神思科技园
代理机构 :
济南泉城专利商标事务所
代理人 :
赵玉凤
优先权 :
CN202010813012.1
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00 G06T7/11 G06T7/46 G06T3/40 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-06 :
授权
2020-12-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20200813
申请日 : 20200813
2020-11-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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