被动式太赫兹安检方法、系统及介质
授权
摘要
本发明提供了一种被动式太赫兹安检方法、系统及介质，包括：判断采集的太赫兹图像是否为首张条状背景图，获取图像的全局均值行向量；去除原始图像中的条纹干扰信息；进行灰度直方图提取；采用图像分割算法区分背景与前景之间的差异，提取分割阈值；根据分割阈值，进行二次阈值分割处理，去除背景干扰；对像素进行直方图均衡化操作；进行形态学处理；将图像进行加权处理，得到最终图像；搭建基于深度学习的YOLOV3框架，配置运行环境后将最终图像作为输入进行检测，输出人体所携带的可疑危险品的最终类型。本发明的深度学习检测具有更高的识别率，更可靠的分类结果，成功地解决了太赫兹图像难以被精确识别出所隐藏的可疑危险品的困难。
基本信息
专利标题 ：
被动式太赫兹安检方法、系统及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112037243A
申请号 ：
CN202010813785.X
公开（公告）日 ：
2020-12-04
申请日 ：
2020-08-13
授权号 ：
CN112037243B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
桂小刚张博王静曹德华姜大闯王翔侯泽宇江兆凤赵拓张磊
申请人 ：
上海微波技术研究所（中国电子科技集团公司第五十研究所）
申请人地址 ：
上海市普陀区武宁路423号
代理机构 ：
上海段和段律师事务所
代理人 ：
祁春倪
优先权 ：
CN202010813785.X
主分类号 ：
G06T7/136
IPC分类号 ：
G06T7/136 G06T7/155 G06T7/194 G01V8/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00 G06T5/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/136
涉及阈值
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-12-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/136
申请日 : 20200813
申请日 : 20200813
2020-12-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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